Subscribe Now

* You will receive the latest news and updates on your favorite celebrities!

Trending News

Blog

Tableau İle Uygulamalı Veri Analizi & Veri Görselleştirme
BT ve Yazılım

Tableau İle Uygulamalı Veri Analizi & Veri Görselleştirme 

Bu yazımda Tableau Expert, Python/SQL Developer olarak çalışmakta olan Kürşat Yalın hocamın Tableau ile uygulamalı veri analizi ve veri görselleştirme kursunu incelemeye çalıştım. Umarım sizler için faydalı bir içerik olmuştur keyifli okumalar dilerim.

Kursun incelemesine geçmeden önce veri görselleştirme nedir, neden ihtiyaç duyarız ve ardından Tableau programı nedir, neden tercih edilir, birkaç cümle ile bunlardan bahsetmek istiyorum ki bu alana yeni adım atacak kişiler için bir nebze de olsa fikir sahibi olmalarını sağlayabilelim.

Veri görselleştirme elimizde bulunan karmaşık verileri bir araya toplayarak görseller aracılığıyla daha kolay anlaşılabilir, yorumlanabilir ve çıkarımda bulunabilir hale getirmektir. Bir resim bin kelimeye bedeldir mantığıyla hareket edersek veri görselleştirme ile verileriniz üzerinde farklı gösterim seçenekleri ile farklı senaryolar ortaya koyarak, grafikler kullanarak, raporlamalar yaparak daha hızlı ve kolay bir yolla gözlem yapabilirsiniz.

Tableau merkezi Seattle, ABD’de bulunan bir iş yazılımıdır. İş zekâsı odaklı verinin görselleşmesini sağlayan interaktif bir yazılımdır. Tableau Dashboard, verileri incelemek ve hızlı sürede sorulara cevap vermek için tasarlanmış bir analiz uygulamasıdır. Herhangi bir ekstra kod yazılımına ihtiyaç duymadan, istenilen sorgular oluşturulabilir. Bir iş zekâsı (Business Intelligence) yazılımı olarak kullanılan Tableau, özel şirketlerden kamu kuruluşlarına birçok alanda veri analizi ve veri görselleştirme amaçlı kullanılmaktadır.

Tableau Public ücretli ve lisanslı olan hizmetin 10GB limitli ve ücretsiz sürümünü üye olarak indirebilirsiniz. Public aynı zamanda çalışmaların sunulduğu ve paylaşıldığı bir online platformdur. Burada çalışmalarınızı paylaşabilir PNG, JPEG, PDF formatlarında indirebilirsiniz. Yani araç program tabanlı olsa da çalışmalar web tabanlı olarak paylaşılabilmektedir.

Tableau ile verilerinizi;

  • Keşfeder (Explore),
  • Analiz eder (Analyze),
  • Sunar (Present),
  • Paylaşabilirsiniz (Share).

Tableau, sunmuş olduğu kullanım kolaylığı ve öğrenim eğrisinin düşük olması bakımından birçok farklı çevrenin sıklıkla kullanmakta olduğu bir program haline gelmiştir. İster bir şirkette veri analisti olarak çalışıyor olun, ister bir öğrenci olun Tableau ile sunumlarınızda ve hazırlayacağınız raporlarda, farklı görselleştirme yöntemleriyle, Dashboardlar aracılığıyla fark yaratacak çalışmalarda bulunabilirsiniz. Tüm bunları birkaç adımda gerçekleştirdiğinizi fark ettiğiniz an, veri görselleştirme alanında diğer programlara bir daha ihtiyaç duymayacaksınız! Biraz abartı bir cümle mi oldu dersiniz? O zaman yapılan araştırmalarla bu tezimizi güçlendirelim. Dünyanın önde gelen araştırma ve danışmanlık şirketi Gartner tarafından Tableau, analitik ve iş zekâsı platformları arasında üst üste 6 yıldır lider konumdadır.

İdeal bir veri bilimcinin profili nasıl olmalıdır? İş arama motoru indeed.com’daki 1000 adet gerçek veri bilimci iş ilanının analizinden çıkan bulgular aşağıdaki tabloda gösterilmiştir. Tableau ile öne sürmüş olduğumuzu tezimizi güçlendirmek için Visualization Tools kısmına bir göz atmanızı tavsiye ederim.

Bunlar da İlginizi Çekebilir  Veri Ambarı Sistemleri ve Özellikleri
veri bilimci grafikleri

1)Kursta Neler Var? 

Uzun bir giriş kısmının ardından kursumuzun içeriğine geçebiliriz. Kurs 13 bölümden oluşmaktadır. Bu bölümler aşağıdaki gibidir:

  • Hoş Geldiniz!
  • Başlangıç Ekranı ve Temel İşlemler
  • Discrete (Ayrık) ve Continous (Sürekli) Kavramları
  • Grafik Çeşitleri
  • Veriyi Düzenleme ve Analitik Panel
  • Hesaplamalar (Calculations)
  • Parametreler
  • Dashboard
  • Join (Birleştirme) ve Blending (Harmanlama)
  • Farklı Dosya Türlerine Bağlanma ve Web Data Connector
  • Veri Hazırlama
  • Tableau’daki Yenilikler
  • Proje

Bu kurs ile birlikte verilerinizi analiz ederek, görselleştirmeler yaparak Tableau’nun birçok özelliğini öğreneceksiniz. Bunlardan genel olarak bahsetmek gerekirse farklı veri setlerini yükleme, veri setlerine join (birleştirme) işlemi yapma, farklı grafik türleri (çubuk grafik, histogram, alan grafik vb.) oluşturma, oluşturduğunuz grafikleri kullanarak raporlama yapma gibi daha birçok farklı başlıkları da görmüş olacaksınız. Kursta öğreneceklerimizle alakalı Kürşat hocamın hazırladığı içeriği aşağıya bırakıyorum:Ö

  • Excel, CSV, text, PDF ve mekansal dosya türlerinde farklı veri setlerine bağlanma
  • Veri hazırlama (data preparation, data cleaning)
  • Farklı veri setleri veya tablolar arasında join (birleştirme) ve blending (harmanlama) yapma
  • Mavi (blue) ve yeşil (green) haplar (pills) arasındaki farkı anlama
  • Grup ve küme özelliğini kullanarak verinizi düzenleme
  • Lokal, global ve veri kaynağında filtreleme yapma
  • Alanlar üzerinde hesaplamalar yapma (calculations)
  • Yeni alanlar oluşturma (calculated fields)
  • Parametre oluşturma
  • Grafikleri biçimlendirme
  • Grafik için doğru renk seçme
  • Veriniz için en uygun grafik türünü seçme
  • Çubuk grafik oluşturma (bar chart)
  • Çizgi grafik oluşturma (line chart)
  • Pasta grafik oluşturma (pie chart)
  • Dağılım grafiği oluşturma (scatter plots)
  • Histogram oluşturma
  • Ağaç haritası oluşturma (treemaps)
  • Isı haritası oluşturma (heatmap)
  • Dolgu harita oluşturma (filled map)
  • Sembol harita oluşturma (symbol map)
  • Kelime bulutu oluşturma (word cloud)
  • Alan grafik oluşturma (area chart)
  • Kutu ve bıyık grafik oluşturma (box-and-whisker plots)
  • Çift eksenli grafik oluşturma (dual axis charts)
  • Analitik paneli kullanarak referans çizgisi ve eğilim çizgileri oluşturma
  • Birden fazla grafiği birleştiren gösterge tablosu (dashboard) oluşturma
  • Dashboardlar üzerinde etkileşim sağlama (actions)
  • Hikaye oluşturma (story points)

Kursun içeriği oldukça geniş kapsamlı ve kurs süresince birçok uygulama yapma imkanı bulunmaktadır. Kurs bitiminde ise bizleri iki proje bekliyor: Birincisi Twitter’dan Tableau ile veri çekip bunlardan grafik, dashboard ve story oluşturmak, ikincisinde ise Türkiye’de illere göre satılan konut sayısı veri setini kullanarak yine grafik, dashboard ve story oluşturmak.

Bunlar da İlginizi Çekebilir  Hiç Bilmeyenler İçin Python

2)Hedef Kitlesi Kimlerdir?

  • Yeni nesil iş zekası programı olan Tableau’yu etkin bir şekilde kullanmak isteyen,
  • Kariyerine veri bilimi, veri analizi veya veri görselleştirme alanlarında devam etmek isteyen,
  • Tableau’yu başlangıç seviyesinden detaylı olarak öğrenmek isteyen,
  • Veri Görselleştirme ve Veri Analizi konularına ilgi duyan,
  • Belirli bir seviyede olup, Tableau bilgisini geliştirmek isteyen,
  • Verisini (büyük, orta veya küçük ölçekli) analiz etmek isteyen,
  • Kısacası bu kurs Tableau programının kullanımı hakkında bilgisi olmayan ya da bilgisini tazelemek isteyen herkese açıktır.

3)Bu Kursu Almak İçin Gereklilikler Nelerdir?

  • Dikkat çekici grafikler ve görseller hazırlamak istemek,
  • Veriyi görselleştirmek ve anlamak istemek,
  • Kursta Tableau Desktop 10 kullanılacaktır. Programın 14 günlük deneme süresi vardır. Deneme süresi sona erenler sınırsız kullanımı olan Tableau Public sürümünü indirebilir. Kurs içinde bu programların nasıl kurulacağı anlatılacaktır.

Not: Programın arayüzü İngilizcedir. Bununla birlikte size menülerin Türkçe açıklamaları verilecektir.

4) Bu Kurs Size Ne Katacak?

  • Tableau ile farklı veri kaynakları arasında iletişim kuracak,
  • Veri setinin görselleştirme öncesinde düzenlenmesi işlemlerini öğrenecek,
  • Verinin, serpme diyagramı, ağaç grafikleri, baloncuk grafikleri, sütun grafikleri birçok temel grafik türü ile nasıl görsel bir hale getirileceğini öğrenecek,
  • Etkileşimli harita kullanım örneklerini görecek,
  • Dashboard oluşturma ve kullanıcıya dashboard üzerindeki elementlerle etkileşim imkânı tanıyacak,
  • Join ve Blending gibi temel veri bağlantısı kavramlarını,
  • Filtreler ve Highlight (Vurgu) ayarlarını,
  • Data analizinde sıklıkla kullanılan Continuous & Discrete gibi temel kavramları ve Tableau’nun daha birçok özelliğini öğrenmiş olacaksınız.

5) Kursu Satın Alanlar Ne Dedi?

6)Sizin Kurs Hakkındaki Görüşleriniz Nedir? 

Tableau ile ilgili önerebileceğiniz bir kurs var mı diye sorsalar kesinlikle Kürşat hocamın kursunu tavsiye ederim. İçerik çok iyi tasarlanmış, anlatım her ne kadar biraz yavaş olsa da gayet açıklayıcıydı. Detaylara inerek anlatılan bir eğitimdi. Bu tartışmaya açık bir durum elbette kimilerine göre detaya inmek sıkıcı gelebilir, kimilerine göre işin özünün daha net anlaşılmasını sağlar. Bana soracak olursanız bir işi öğrenirken tam öğrenmek gerekir ve bu kursta olması gereken şey, gerektiği kadar hatta fazlasıyla aktarılmış. Udemy üzerinde Tableau hakkında en kapsamlı ve özenle hazırlanmış Türkçe eğitim olabilir. Öğrenilenleri pekiştirmek için pek çok uygulama eklenmiş ve kurs bitiminde projelerle içerikler pekiştirilmeye çalışılmış. Son olarak bu eğitimi hazırlamış olduğu için ve emeğinden ötürü Kürşat Yalın hocama teşekkür ederim.

Benim yorumlarım ve kurs incelemem bu şekilde. Siz de eğitimi izledikten sonra yorum kısmından görüşlerinizi belirtmeyi ve diğer kursların incelemelerinden haberdar olmak için sosyal medya hesaplarımızı takip etmeniz yeterli. 🙂

İlgili Gönderiler

orum

  1. Kader Sarıdağ

    Bilgilendirme icin tesekkurler cok yararli bir yazi olmus

  2. mücahit can

    Yazi için sagol onerdiginiz hoca icin tesekkurler

  3. Semra sarıdağ

    Yazınızda değindiğiniz bilgiler için ve ayreten önerdiğiniz hoca içinde teşekkür ederim boş vakit geçirmeyip boş konuşmayıp gerekli bilgi veren bir hoca teşekkürler

  4. Kezban sarıdağ

    Çok yararlı bir yazı olmuş bilgilendirme için teşekkürler

  5. Yavuz ak

    👍🏼👍🏼👍🏼👍🏼👍🏼

  6. Yavuz ak

    Teşekkürler👍🏼👍🏼👍🏼👍🏼

  7. Ela

    Faydalı ve geniş kapsamlı bir inceleme olmuş emeğiniz için teşekkürler 🙂

Bir cevap yazın

Gerekli alanlar işaretlendi *